一.明确学生基础，精准学情分析

    该课程教学对象为大数据与财务管理专业本科、专升本学生。综 合学生问卷、课前访谈情况等，得出学情分析如下：

（一）基础知识测试

    A.认知基础：课程开设于第5学期，学生已经学过《业财一体化》 《EXCEL在财务中的应用》《Python基础》,对财经专业基础计算机、 编程语言等有基本认知。

    B. 能力基础：通过课前 “Python 基础知识”测试，仅有超过25% 的学生能完成基本语言应用，有75%的学生对 “Python 和数据库”关 系不明确，学习本课程将有一定难度。

（二）实践能力检测

经过课前测试发现，学生更关注常用的语言和技巧本身，但普遍 缺乏应用计算机工具解决财务问题的意识。

（三）学习习惯调查

    A 通过问卷调查，仅有20%的学生有课前预习的习惯；自主学习 意识尚未养成，仍需要长期激励和有效监督。

    B比较适应线上教学模式，但自我控制能力有待加强。 

（四）教学难点预判

财经类专业不少学生性格腼腆，不喜欢表达，这虽然容易使课堂  保持安静，但也容易成为研讨式互动教学的障碍。拟通过小组活动、 学生展示加以以改善。

二.教育观念革新，实施 “PBPSP”  教学策略——以学生为主体， 突出教学应对。

    课程将经典的 “BOPPPS” 教学模式优化为 “PBPSP”  模式，设置 明确的、逐层进阶的分层教学目标。课前线上自学、完成前测；课中 案例导入、明确目标、参与式学习后形成自我总结；课后思维整理。 整个教学过程中，通过E 云教考平台和轻分析实验平台，及时考查目标达成度，实现形成性价比，并持续改进教学。

    通 过 E  云视频、教材和拓展阅读，让学生了解财务大数据分析 与可视化的基本概念和实操软件的基本功能，理解大数据技术对会计工作的影响，达到理解等基本目标；通过老师引导，学生讨论，完成财务大数据分析与可视化应用场景分析，提升问题分析能力和综合应用能力，达到分析等高阶目标；通过政策解读，小论文撰写等分组任务，提升设计分析能力，沟通表达能力和综合素质，达到评价等更高阶目标。

三.实施过程与方法 

（一）课程实施总体设计

    以课程内容重构为基础，以“幸福蛋糕销售案例”为主线，以可  视化成果为产出，取得课程建设阶段性成果。将职业素养、专业技能、 思政理念与校外A 企业工作场景融合贯穿始终，设计“预、探、析、 展、用”教学五要素，打造不同主体协同育才的总体框架。

（三）教学实施

    该课程各任务形成：“预-探-析-展-用”完整的教学工作流程环 节。“预”教师通过职教云平台发布A企业调研学习任务，金蝶考试E平台和二维码视频对各任务内容课前预习；“探”：结合案例探索一定规模数据整理并生成斗方图，小组讨论分析案例优化财务决策；“析”：结合案例剖析重点知识，通过小组对抗竞争互相评价；“展”：制作完成PPT并展示；“用”：教师点评可视化结果，启发学生应用财务大数据可视化运用于A企业财务决策环境的精准研判。

（三）突出“实战、实训、实效”,将课堂转为工作一线

     按照“以学生为主体，以能力为本位”的教学理念，以工作任务 为驱动，对接职业标准，在授课过程中将理论知识穿插在实践操作环 节中，课堂即工作一线、学习即现场实操，突出“实战、实训、实效”, 打造知中有行、行中有知、知行合一的教学效果。

 (四)健全考评体系：构建多维评价标准，开展多元主体评价

    财务大数据分析与可视化课程的学习考评分为形成性评价和结 果性评价。

    总成绩=形成性考评成绩×40%+结果性考评成绩×60%。 

    1.课程形成性评价

    课程评价以形成性评价为主，总成绩由以下3部分组成，其中单 元实操成绩将学习成果量化；分组总结(小论文)是对创造能力和创 新思维的评价；观看E 云教考平台时长是对学习态度的评价。除小论 文需要人工评价以外，其他项均由平台自动记录。见图8。

    2.结果性评价

    结果性考核主要通过学生现场展示来评价，由同学和老师进行综 合考核来获取本部分的分数。课程标准中，对各项人工考核均有详细评分标准。

五.管理与保障

    全面落实教育评价改革要求，课程教学管理制度完备，教学全过 程管理严格有序，教学支持保障条件良好。未发生过教学事故。